ハードウェア： NVIDIA Jetson Orin Nano
アプリケーション： ジム訓練のためのポーズ推定
業界： インテリジェントフィットネス評価
導入場所：米国、スペイン、フランス
今日の急速に変化する世界において、フィットネス愛好家とアスリートは、トレーニングルーチンを向上させる革新的な方法を常に求めています。ジムワークアウト中の正確でリアルタイムなフィードバックを学ぶことがますます重要になっています。運動フォームと姿勢を評価する従来の手法は、瞬時の洞察を提供することにしばしば不足しており、常にコーチの洞察に付随する可能性のあるバイアスを伴い、より対象を絞った正確な分析結果と指導につながらないことがあります。
課題
特に運動フォームと正確性の評価において、リアルタイムワークアウト進捗の分析でフィットネストレーナーと愛好家が直面する課題は多面的です。従来の手法はしばしば肉眼に依存しており、主観的で人的エラーが発生しやすいものです。さらに、ワークアウトセッション中にフォームの偏差や不適切な技術に関する即座のフィードバックを提供することは、複数のクライアントを監督する単一のトレーナーにとって実際的に不可能です。ビデオ録画やライブストリーミングを通じて一貫性のある客観的でリアルタイムなポーズ推定分析を提供する方法を見つける必要があります。
ソリューション
NVIDIA Jetson Orin Nanoは、コンピュータビジョン機能でリアルタイムワークアウト進捗分析と運動正確性の課題に取り組むことができます。YOLOv8-sポーズモデルとNVIDIA TensorRTを利用して、IPカメラから取得した高解像度640×640入力画像を処理し推論します。システムは106 FPSという卓越した推論性能を示しています。その核心部分において、COCO-poseデータセットで訓練されたYOLOv8-sポーズモデルが、人体動作追跡において比類のない精度を提供する基盤として立っています。
身体動作データポイントを活用することで、ユーザーの正確な動きを正確に識別し分析し、運動フォームと姿勢に関する貴重な洞察を提供します。さらに、単なる観察を超えて、運動回数を自動カウントし、実行されている特定のトレーニングタイプを認識します。このハードウェアとソフトウェアの革新的な融合は、トレーナーにリアルタイムフィードバックを提供するだけでなく、指導を個別化し、クライアントが運動を正確かつ効率的に実行することを保証し、最終的により良いフィットネス成果を推進し、怪我のリスクを軽減することを可能にします。
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